山东财经大学公共管理学院姜琪团队在《经济与管理评论》发表论文《数字经济发展与就业质量提升：促进还是抑制?》，该研究结合中国28省份数字经济指数与2015、2017、2019年三期中国社会状况综合调查(CSS)数据，通过多种模型分析发现，数字经济发展总体上能提高劳动者收入、降低劳动强度、提升社保参与水平，但会对工作满意度产生负向影响，且对不同就业类型和年龄段群体的影响存在显著差异，该结论经内生性检验后依然成立。
当前中国数字经济规模已达45.5万亿元，GDP占比39.8%，其催生的平台经济、共享经济等新业态深刻变革就业领域。就业质量作为民生保障核心，涵盖收入、工作时长、社保参与和工作满意度等多维度，数字经济对其的影响机制备受关注。
团队构建了包含信息化发展、互联网发展、数字交易发展三个维度的数字经济指数，以CRITIC权重法合成就业质量评价指标，综合运用线性回归、有序Probit等模型开展实证研究。结果显示，数字经济发展水平每提高一个标准差，劳动者社保参与达到最佳的概率提升0.0213个单位，但工作满意度达到最佳的概率下降0.0121个单位。工作满意度下降主要源于数字技术对重复性工作的替代风险，以及互联网扩大参照群体导致的盲目比较。
在群体差异方面，数字经济对正规就业者的就业质量提升幅度最大，能显著提高其收入和社保参与水平;对自雇者的收入提升和社保改善有积极作用，但不影响工作时长和满意度;对非正规受雇者的收入和工时优化效果明显，却抑制其社保参与，这与灵活就业的“去劳动关系化”特征密切相关。
年龄段分析显示，数字经济对80后、70后就业质量提升作用显著，这两类群体分别作为劳动力市场主力和职业生涯高峰期群体，能有效适配数字经济带来的就业变革;而对90后仅显著提升收入，对60后及以上群体影响不明显，主要受限于数字技能掌握和互联网普及率差异。
针对研究发现，团队提出优化数字基础设施建设、完善新业态社会保障制度、构建适配新型就业模式的公共服务体系等政策建议，为数字经济时代实现更高质量就业提供了科学参考。
