长江大学地球科学学院付林圃团队在《东北石油大学学报》发表论文《重力流成因致密砂岩储层成岩相识别与分布——以鄂尔多斯盆地合水南地区长7段为例》，该研究综合利用岩心、铸体薄片、扫描电镜和测井数据，采用随机森林算法，成功识别鄂尔多斯盆地合水南地区长7段储层4种成岩相类型，优选5条测井曲线构建识别模型，精度达85.4%，明确优质储层相带分布特征，为致密砂岩油高效开发提供关键指导。
鄂尔多斯盆地合水南地区长7段是典型的重力流沉积致密砂岩储层，储量丰富但储层非均质性强、孔隙结构复杂，压实和胶结作用导致其呈现超低孔—超低渗特征，优质储层分布预测是高效开发的核心难题。成岩相作为控制储层物性的关键因素，其精准识别与分布研究对油气勘探开发至关重要。
团队通过定量分析面孔率、溶蚀孔面孔率及成岩作用强度，将储层划分为4种成岩相：压实致密相、强胶结晶间微孔相、复合孔相及易溶组分溶蚀相。其中，易溶组分溶蚀相和复合孔相含油性好，是研究区优质储层相带，孔隙度最高可达16.91%，渗透率最高为1.91×10⁻³μm²，而压实致密相和强胶结晶间微孔相物性较差，多为干层或低产层。
针对传统交会图法难以区分复杂成岩相的问题，团队创新采用随机森林算法，以划分的成岩相及测井曲线为样本训练模型，最终优选DEN(密度)、GR(自然伽马)、AC(声波时差)、RT(电阻率)、SP(自然电位)五条测井曲线作为识别依据，大幅提升识别精度。对9口单井的验证结果显示，该模型识别结果与镜下分析高度吻合，其中对优质的易溶组分溶蚀相识别率达92%。
平面分布特征研究表明，成岩相带整体沿西南—东北物源方向呈条带状分布，西南区域以砂质碎屑流沉积为主，易溶组分溶蚀相和复合孔相发育，物性更优;东北区域多为浊流沉积，压实致密相占比高。生产数据验证显示，钻遇易溶组分溶蚀相的水平井投产初期日产油量达23.26t，显著优于其他相带井。
该研究明确了合水南地区长7段成岩相的类型、识别方法及分布规律，为优质储层精准预测、井位部署和井轨迹优化提供了科学依据，对同类重力流成因致密砂岩储层的高效开发具有重要参考价值。
