开放创新环境下企业专利竞争情报分析的条件、困境及对策

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摘要：摘要：党的十九届五中全会提出，中国所取得的所有成果都源于自立自强中国人的接续努力，今后中国也必将在开放创新中奋勇前行，永不止息。因此，在开放创新的新环境下，在即将开启十四五新征程的背景下，企业只有继续强化技术创新体系建设，促进创新性企业与新型研发机

　　摘要：党的十九届五中全会提出，中国所取得的所有成果都源于自立自强中国人的接续努力，今后中国也必将在开放创新中奋勇前行，永不止息。因此，在开放创新的新环境下，在即将开启“十四五”新征程的背景下，企业只有继续强化技术创新体系建设，促进创新性企业与新型研发机构的诞生。企业的可持续发展必须注重创新，开放创新环境下的企业专利竞争情报，不仅能在专利信息判断时朝着更加前沿的方向发展，而且还能避免因为研发过时、重复研发而导致企业资源浪费，并时刻掌握整个行业的发展动态，做到精准瞄准和科学预测，才能提升研发产品的唯一性和新颖性，再通过申请专利而保护自身的利益，促进自身竞争实力的提升。因此，本文结合党的十九届五中全会和全面开启“十四五”新征程背景下，对企业专利竞争情报分析，从条件、困境、对策三个方面展开探究。

　　关键词：开放创新环境;党的十九届五中全会;企业;专利竞争情报分析

　　1 引言

　　截止到2020年9月底，全国(港澳台不在内)发明专利的有效量为209.5万件，虽然超额完成“十三五”规划中的预期目标，但是每条专利背后都离不开专利竞争情报分析，展望“十四五”规划，开放创新环境下的专利竞争情报分析更加重要。

　　2 “十四五”时期开放创新环境下企业专利竞争情报分析的条件

　　2.1 问题确定环节

　　“十四五”时期的开放式创新，需要企业在研发中市场以市场需求为导向，切实注重市场需求的分析，着力实现科技信息的高度互联和高效共享，这样在专利情报分析过程中，就能第一时间掌握前沿动态，[1]在信息网络上做到开放而又畅通，以广泛而又连通的人际网络确定需求和问题，并基于运行环境和不同的视角，切实掌握企业所在行业的最新前沿动态和市场动向、产业链构成、政府主导以及从技术、策略、开发重点和研究方向、扩张计划等方面加强对竞争对手的了解，助力隐性知识转化到显性知识。而在分析背景资料的基础上，“十四五”时期的企业在专利竞争情报分析过程中，由于处于开放式的环境，在这样的环境下的创新更加倾向于跨领域合作，使得专利分析和商业管理两种不同的模式基于一主一辅的视角得以发展，从而便利挖掘专利数据资源的同时，还能彰显其应用价值，从而对专利竞争情报分析的目标和问题的方向明确。

　　2.2 资源准备环节

　　资源准备环节是从人才技术和专利文献以及分析工具三个方面，着力实现创新资源获取的便捷性、经济性和共享性。比如从CNKI的专利文献中整合和分析其体现的信息，具体就是从专利说明书和专利公报中，通过大量零散的专利信息的收集、分析、加工、组合之后，采用統计学方法与技巧，将其转化成统揽全局的竞争情报，并通过精心预测，从而为企业的技术体系的改善、产品的创新、服务能力的提升而提供参考和支持。[2]

　　2.3 分析实施环节

　　分析实施环节主要是进行数据采集与分析，常见的做法是把专利查新和分析工作外包给专业机构，不仅能降低成本，而且报告具有的专业性较强，有助于降低成本和优化资源配置，及时地掌握市场最新动态，对于已经公布的最新技术，可以将其转化成产品，并在实践中强化对其的应用。而对于自主研发的技术，应确保查新的及时性，通过出具查新报告和申请专利，从而及时地抢占市场先机。[3]而在此基础上，还要加强对竞争情报分析软件的选择。比如，冶金工业信息标准研究院的Derwent innovation、ORBIT、incopat、恒和顿、智慧牙等专业分析工具，为国内数十家钢铁企业以及政府机构提供专利分析服务，给钢铁企业节约了大量系统研发的资源，同时还能按需选择购买服务。

　　2.4 评估应用环节

　　评估应用环节主要是为分析报告的评估和企业战略的制定提供应用。[4]开放式环境下，各种分析软件的应用，给专利情报的分析提供了辅助，得到的情报更加科学和集体，显得更加生动和直观，这样情报需求方在理解、应用时的难度更低，企业可以在内外部实现智力资源的高效合作，实现与产学研的一体化协同创新，从而对专利分析报告的实践价值进行评估并应用，给科研工作的开展提供支持，不仅与市场化需求相符，而且为转化科技成果形成了强大的助推力，同时还能从管理规划、政策机制、文化教育和市场经济等多个不同的视角，深入挖掘专利情报的现实作用与未来作用，有助于企业战略决策和科学规划提供服务和支持的同时为社会创造更多的价值。[5]

　　3 “十四五”时期开放创新环境下企业专利竞争情报分析的困境

　　3.1 问题确定环节甄别难度大

　　开放创新环境下的科研成果正在不断的发展，尤其是新型的专利，将在“十四五”期间呈现爆炸式递增，这就给企业专利竞争情报的大数据分析要求更高，而如何从海量专利数据中准确全面地挖掘出价值较高的前沿信息就成为一个重大的挑战，只有有效迎接这一挑战，走出困境，预防项目由于在早期研发时对市场潜力评估存在误差而引发的FP现象和FN现象，更要避免由于判断失误、专利专题分类信息对应误差较大而出现检索不全面引发的进入专利雷区的问题。而要想做到这些，在企业的专利竞争情报分析中存在很多的难度，同时还要面临信息的多元化需求和关键问题的不确定性较多的问题，进而导致甄别的难度较大。[6]

　　3.2 资源准备环节数据源复杂

　　开放创新环境下的企业所处的市场环境具有较强的竞争性，所以企业的职工流动性也会相应地增加，从而导致情报分析的人力资源与技术流失问题出现，一些猎头和风头机构，在技术、研发和人力资源方面都有着较强的优势，[7]具有很强的吸引力，就使得离职与创业的概率加大，加上十分庞大和复杂的专业信息，使得企业在情报分析时面临的困难较多，比如数据库中的不同数据如何进行分类拟合，以及如何明确情报的搜集目标。但是专利信息在公开之后，不管是传播速度还是分享速度都很快，使得新产品所占有的市场份额和周期短，导致淘汰和升级的速度较快。在“十四五”期间，知识产权占有制度也会发生变化，在交融性上更强，共有性更加突出，妥协性更大，同时还有弱化的倾向，因此专利背景的研究和市场分析等方面需要变得更加准确性、全面性和实效性，加上目前的专利检索平台较多，分析软件琳琅满目，数据源也较为复杂，给准备环节增加数据源与分析工具的对比与筛选的工作量。

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