突发事件在新媒体中的传播与舆情变化

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摘要：摘 要 突发事件具有不可预测性，传统媒体很难及时对其报道，而新媒体则可利时空优势，及时发布现场信息。社会突发事件不同于普通事件，其传播热度具有其自身的特征。本文采用定性和定量相结合的方法，在收集众多相关数据的基础上，对其传播规律做了一定研究

　　摘 要 突发事件具有不可预测性，传统媒体很难及时对其报道，而新媒体则可利时空优势，及时发布现场信息。社会突发事件不同于普通事件，其传播热度具有其自身的特征。本文采用定性和定量相结合的方法，在收集众多相关数据的基础上，对其传播规律做了一定研究分析，得出此类事件分析新闻热度随着时间序列的变化以及其原因。同时，研究微博内容，对新闻内容的特征随时间的变化，并得出结论。最后，在前两步的基础上，通过内容分析与文本分析，得出微博内容如何引导舆论方向，为在社会突发事件的报道中媒体如何正确引导舆论，消除消极影响提供有益的参考。

　　关键词 突发事件 新闻媒体 微博传播 舆情
 

　　一、引言

　　突发事件是指突然发生，造成或者可能造成严重社会危害，需要采取应急处置措施予以应对的自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全事件。随着信息时代的到来，人们对其的关注度也在日益提升。

　　由于突发事件具有不可预测性，传统媒体很难及时对其报道，而新媒体则可利时空优势，及时发布现场信息，捷足先登。在众多新媒中，微博已成为我国最具传播活力和影响力的社交网络平台之一。2018年2月13日，微博发布2017年第四季度及全年财报显示，截至2017年12月，微博月活跃用户增至3.92亿，相比2016年年底增长7900万，创下上市以来最大数量的净增长，同期微博日活跃用户也增长到了1.72亿，新媒体环境下，微博成为社会安全事件信息传播、交流讨论的平台，加速了各群体成员之间的相互影响，助推个人情绪成为社会情绪[1]。微博上各媒体对突发事件的传播力与影响力占有不可取代的位置。

　　目前已有社会重大事件新闻在新媒体途径中传播的趋势特征及舆情变化的相关研究。例如，姜金贵、闫思琦以“红黄蓝虐童事件”为例，从内容层面深入挖掘微博舆情演化过程，根据主题和情绪的相互作用实时预测舆情变化[2]。李翠敏以“长生疫苗事件”为例，通过全面梳理长生疫苗事件网络舆情的应对情况及付出的代价。运用利益相关者等理论对舆情的协同主体进行分析，提出了舆情疏解体系[3]。成俊会等学者为例，提出舆情的发展演变呈现出阶段性特点，并以2017年热点事件“于欢案”为例，运用社会网络分析研究了该事件不同传播阶段的网络结构特征。崔彦琛等学者结合突发事件衍生舆情的特点，利用该情感词典和时间序列分析方法对“6.22”杭州保姆纵火案衍生舆情事件进行实证分析。然而，在现有研究中，研究重大社会突发事件的案例相对较少，且大多都没有针对性，内容泛化。

　　本文基于此背景，选取2019年3月30日发生在四川省木里县突发的森林火灾，以新浪微博平台上具有极大影响力的人民日报[6]对该重大社会突发事件的微博传播为例，分析该新闻在其微博传播过程中的热度趋势变化、内容发布特征以及微博发布内容对网友的舆论产生的导向作用。为相关主体在新媒体环境下发布新闻内容，应对网络舆情的，消解负面情绪提供理论借鉴和指导。

　　二、研究设计

　　(一)研究对象

　　本文选取新浪微博平台上媒体人民日报对木里火灾的相关报道为研究对象，依据其微博内容和微博评论，分析新闻热度随着时间序列的变化以及其原因，以及其微博内容如何对用户舆论起导向作用。2019年3 月30 日发生在2019年3月30日18时许，四川省凉山州木里县雅砻江镇立尔村发生森林火灾，当地迅速组织力量赶赴火场扑救，这场火灾由雷击引起。截至2019年4月4日15时15分，這次森林火灾已确认遇难31人[7-8]，是一起重大社会突发事件。新浪微博人民日报官方于2012年7月22日开通微博，以“参与、沟通、记录时代”的态度进行信息传播、交流讨论，至今具有将近9千万的粉丝，微博传播力巨大且影响深远，在此次事件中反应迅速，发布大量相关微博引发网民互动。

　　(二)研究样本

　　微博样本：抽取了2019年4月1日至2019年4与7日人民日报官方微博总计共发布的46条微博有关此次事件的微博，保证了样本的完整性。

　　评论样本：每条不同内容的微博都会产生不同观点的评论，但同一微博的评论具有相似性，由于网友评论数量大，我们选取每条微博中的热门评论前10名作为样本，热门评论是微博中网友点赞量排名靠前的评论，能反映大众主流思想，具有很强的代表性。

　　(三)研究方法

　　运用统计分析方法，对人民日报有关该事件微博进行分类、分时段分析，探讨该新闻的传播趋势;同时运用内容分析与文本分析，提取具有“强舆论导向”的微博内容与该微博评论中的高频词/词组进行分析，把握事件播报过程中舆情的走势，探讨人民日报官方微博对整个舆论的导向作用。

　　三、实证研究

　　(一)传播趋势分析

　　1.数据特征

　　我们在新浪微平台收集了从2019年4月1日至2019年4月12日之间关于“木里 火灾”的相关媒体报道287条，从样本数量来看，在这12天时间里，平均每天产生相关微博24条。从微博发布数量来看，此相关话题的报道量在4月2日达到高峰(图1)。

　　从每天的微博传播情况来看，在所有样本媒体所发布的相关微博中，4月1日产生的总评论量最高为40698条，4月4日总转发量最高为151722条，4月5日总赞数最高为191257。从总的热度变化话趋势来看，此相关话题的热度分别在4月1日、4月4日达到两个高峰点(图2)。

　　从单个媒体的传播流量来看，人民日报所发出的新闻数量最多，热度最高，期间共发布相关微博46条，期间总点赞量为1893983，总评论数为383698，总转发量为4493540(表1)。

　　推荐阅读：《网络新媒体技术》是经国家新闻出版总署批准，由中国科学院主管，中国科学院声学所主办的公开发行的科技刊物，创刊于1980年，系月刊，是我国最早的计算机类科技刊物之一。

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