钢铁企业与大数据相关的论文文献

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摘要：发表钢铁企业与大数据相关论文，首先要确定你所研究的某项成果具备引用价值，然后再考虑该如何引用参考文献或者在什么地方查找文献，仅仅是在文章当中包括该研究成果是不够的，需要通过大量的文献资料来论证，从而确定这项成果的来源以及所做的贡献，不能只

　　发表钢铁企业与大数据相关论文，首先要确定你所研究的某项成果具备引用价值，然后再考虑该如何引用参考文献或者在什么地方查找文献，仅仅是在文章当中包括该研究成果是不够的，需要通过大量的文献资料来论证，从而确定这项成果的来源以及所做的贡献，不能只是泛泛而谈，这里就分享一些关于钢铁企业与大数据相关的论文文献。

　　大数据时代产业经济信息分析及在宏观决策中的应用 ——以钢铁行业为例

　　摘要：互联网时代数据信息正以惊人的速度膨胀,同时呈现出多元化和碎片化的趋势。如何合理利用这些错综复杂的信息,并将其有效运用到工作中,充分发挥大数据的价值显得迫在眉睫。基于以上背景,笔者认为在大数据时代,结合大数据的基本知识,对产业经济信息的分析进行系统研究,将有助于产业大数据的应用实践。未来,充分利用大数据的价值将推动产经部门工作发生革命性变化。本文以此为切入点,结合工作实际,系统分析大数据背景下产经信息的分析方法及其在宏观决策中的作用,并以钢铁行业和企业为例进行实证分析。

　　大数据背景下钢铁企业物流成本管理研究

　　摘要：钢铁企业的物流数据呈不断增长趋势,必然要求企业的数据存储与处理朝着大数据方向发展。大数据具有数据量大且潜在数据价值也大,采集数据及时,处理数据快速高效等特点,有利于企业快速做出决策,及时有效控制物流活动。目前钢铁企业处于产能严重过剩的困境,利润率不断下降。在降低其他成本比较困难的情况下,物流作为“第三利润源”,对企业降低成本,提高利润具有重大意义。钢铁企业目前物流成本占比较高,运输成本及仓储成本居高不下,而且物流成本核算制度不健全,大大阻碍了物流成本管理的实施。企业在大数据背景下构建物流信息平台,使得信息能够完整地存储下来,实现信息与相关要素无缝连接和共享。

　　钢铁企业数据中心多源异构数据采集技术的研究与应用

　　摘要：钢铁工业是我国的支柱产业,目前,大多数钢铁企业已经实现了生产自动化与信息化改造,近年来,通过钢铁企业数字化、智能化,实现钢铁企业的智能制造成为当前的重要命题,工业数据中心建设是实现钢铁企业智能化的关键手段。论文从面向应用价值的功能与目标出发,分析了钢铁企业各业务系统多源异构数据的特点,针对数据中心需求分析,研究了多源异构数据采集技术,开发了多源异构数据采集系统,并进行了应用验证。(1)针对钢铁企业生产管理、质量管理、能源管理、环保管理等智能化管控功能,分析了实时数据、业务数据、非结构数据等多源异构数据的采集要求和钢铁企业的数据交换场景,并提出了新的多源异构数据采集模型。

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